مبادئ الرياضيات
Principles of Mathematics

تمثل مادة مبادئ الرياضيات حجر الأساس للعلوم الرياضية، حيث تهدف إلى تزويد الطلاب بالمفاهيم الأساسية التي تشكل قاعدة لفهم الرياضيات المتقدمة. تغطي المادة مواضيع متعددة تشمل المنطق الرياضي، ونظرية المجموعات، والعلاقات والدوال، ونظام الأعداد. تساعد هذه المبادئ في تطوير مهارات التفكير المنطقي والتحليلي الضرورية لحل المشكلات الرياضية.

وصف المادة:
تتناول المادة أساسيات الرياضيات التي تشمل المفاهيم الأولية في المنطق الرياضي والمجموعات، وخصائص الأعداد الحقيقية والطبيعية، إضافة إلى دراسة الدوال والعلاقات الرياضية. كما تهدف إلى توضيح المبادئ التي تقوم عليها البنى الرياضية المختلفة وتعزيز قدرة الطلاب على التفكير المجرد والمنهجي.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية في المنطق الرياضي ونظرية المجموعات.

2. تنمية القدرة على فهم واستخدام العلاقات والدوال الرياضية.

3. تعزيز الفهم العميق لنظام الأعداد وخصائصه المختلفة.

4. تطوير مهارات التفكير المنطقي وحل المشكلات الرياضية بأسلوب منهجي.

5. تقديم الأسس الرياضية اللازمة لفهم الفروع المتقدمة مثل الجبر والتحليل الرياضي.

6. ربط المفاهيم الرياضية بتطبيقاتها العملية في مختلف المجالات العلمية والهندسية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على استخدام المنطق الرياضي في تحليل العبارات الرياضية.

2. فهم نظرية المجموعات وتطبيقاتها في حل المشكلات الرياضية.

3. إتقان التعامل مع الدوال والعلاقات الرياضية.

4. تحليل وتمثيل الأعداد الحقيقية والطبيعية وفهم خصائصها الأساسية.

5. تطبيق الأساليب الرياضية في حل المشكلات بطريقة منطقية ومنهجية.

6. بناء قاعدة معرفية قوية تساعد في دراسة الرياضيات المتقدمة وتطبيقها في مجالات مختلفة.

PDF Title
Download
مبادىء الرياضيات
Download
مصادر خارجية

الجبر الخطي
Linear Algebra

يعد الجبر الخطي أحد الفروع الأساسية في الرياضيات، حيث يهتم بدراسة الفضاءات المتجهية، والتحويلات الخطية، والمصفوفات، وحلول الأنظمة الخطية. يستخدم هذا المجال على نطاق واسع في تطبيقات متعددة تشمل الفيزياء، والهندسة، وعلوم الحاسوب، وتحليل البيانات. يوفر الجبر الخطي أدوات قوية لفهم البنى الرياضية المعقدة ويعد أساسًا للعديد من النظريات الرياضية الحديثة.

وصف المادة:
تغطي هذه المادة المفاهيم الأساسية في الجبر الخطي مثل المصفوفات والعمليات عليها، وحل الأنظمة الخطية باستخدام الطرق العددية والتحليلية، والفضاءات المتجهية وتحويلاتها. كما تتناول موضوعات مثل المحددات، والقيم والمتجهات الذاتية، والنماذج التربيعية. تهدف المادة إلى تطوير مهارات التفكير التحليلي لدى الطلاب وتزويدهم بأدوات لحل المشكلات الرياضية والهندسية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للجبر الخطي وتطبيقاته المختلفة.

2. تطوير القدرة على التعامل مع الأنظمة الخطية وحلها باستخدام تقنيات مختلفة.

3. تمكين الطلاب من فهم الفضاءات المتجهية والتحويلات الخطية.

4. تعزيز القدرة على استخدام المصفوفات والمحددات في تحليل المشكلات الرياضية.

5. تقديم الأسس الرياضية الضرورية لفهم القيم والمتجهات الذاتية.

6. ربط المفاهيم النظرية بتطبيقات عملية في الهندسة والعلوم والتكنولوجيا.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على حل الأنظمة الخطية باستخدام طرق مختلفة مثل طريقة جاوس وجاوس-جوردان.

2. الفهم العميق للفضاءات المتجهية والتحويلات الخطية وتطبيقاتها.

3. إتقان العمليات الحسابية على المصفوفات والمحددات.

4. القدرة على تحليل وحساب القيم والمتجهات الذاتية للنظم المختلفة.

5. تطبيق المفاهيم الأساسية للجبر الخطي في حل المشكلات الهندسية والفيزيائية.

6. استخدام البرمجيات الرياضية لحل المشكلات الخطية بطرق عددية.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

مبادئ المعادلات التفاضلية
Principles of Differential Equations

تعتبر المعادلات التفاضلية أحد الفروع الأساسية في الرياضيات التطبيقية، حيث تستخدم لوصف الظواهر الفيزيائية والهندسية والبيولوجية. تهدف هذه المادة إلى تقديم الأسس الرياضية لحل المعادلات التفاضلية العادية، وفهم سلوك الحلول، وتطبيقها في مختلف المجالات العلمية. يعتمد هذا المقرر على المفاهيم الأساسية في التفاضل والتكامل لبناء فهم أعمق للنماذج الرياضية الديناميكية.

وصف المادة:
تغطي هذه المادة المبادئ الأساسية للمعادلات التفاضلية العادية، بما في ذلك طرق حل المعادلات التفاضلية من الرتبة الأولى والرتب العليا، والحلول الخاصة والعامة، واستخدام التحويلات مثل تحويل لابلاس. كما يتم التركيز على التطبيقات العملية في الفيزياء والهندسة والعلوم الأخرى، مما يساعد الطلاب على فهم كيفية استخدام المعادلات التفاضلية لوصف الأنظمة الديناميكية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للمعادلات التفاضلية وأنواعها المختلفة.

2. تعليم طرق حل المعادلات التفاضلية العادية من الرتبة الأولى والرتب العليا.

3. تمكين الطلاب من استخدام تحويل لابلاس في حل المعادلات التفاضلية.

4. تعزيز القدرة على تحليل النماذج الرياضية وتفسير الحلول التفاضلية.

5. تطوير مهارات التفكير الرياضي والتطبيق العملي في مجالات الفيزياء والهندسة.

6. تقديم تطبيقات حقيقية للمعادلات التفاضلية في العلوم الطبيعية والتقنية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على تصنيف وحل المعادلات التفاضلية من الرتبة الأولى بطرق مختلفة.

2. إتقان تقنيات حل المعادلات التفاضلية من الرتب العليا.

3. استخدام تحويل لابلاس وأدوات أخرى لحل المعادلات التفاضلية.

4. تحليل الحلول وتحديد سلوك الأنظمة الديناميكية باستخدام النماذج الرياضية.

5. تطبيق المعادلات التفاضلية في حل المشكلات الهندسية والفيزيائية.

6. تطوير التفكير الرياضي والمنطقي في دراسة الظواهر الطبيعية والنماذج العلمية.

PDF Title
Download
مبادىء المعادلات التفاضلية
Download
مصادر خارجية

اللغة العربية

Arabıc Language

توصيف المقرر

يهدف مقرر "اللغة العربية" إلى تعزيز مهارات الطلاب في القراءة والكتابة باللغة العربية، وتطوير قدراتهم على التعبير الكتابي والشفهي بطريقة سليمة. يغطي المقرر قواعد اللغة العربية الأساسية، بما في ذلك النحو والصرف والإملاء، إضافة إلى تحسين مهارات الفهم والتحليل للنصوص. كما يسعى إلى تنمية المهارات البلاغية وتعزيز القدرة على استخدام اللغة بشكل صحيح ومهني في مختلف المجالات.

أهداف المقرر

1. تطوير مهارات الطلاب في فهم وتطبيق قواعد اللغة العربية من نحو وصرف وإملاء.
2. تحسين مهارات الكتابة الأكاديمية والمهنية باللغة العربية بشكل سليم وواضح.
3. تعزيز مهارات التعبير الشفهي والكتابي للطلاب وتمكينهم من إيصال أفكارهم بوضوح ودقة.
4. تنمية مهارات القراءة والتحليل، بما يساعد الطلاب على فهم النصوص واستنباط الأفكار الرئيسية والفرعية.

المخرجات المتوقعة

بعد إتمام هذا المقرر، يُتوقع أن يكون الطالب قادرًا على:

1. فهم وتطبيق قواعد اللغة العربية الأساسية في الكتابة والتعبير الشفهي.
2. كتابة نصوص وأوراق عمل واضحة ومتماسكة وباللغة العربية الفصيحة.
3. التعبير عن الأفكار بوضوح ودقة، سواء في النقاشات أو التقارير المهنية.
4. قراءة وتحليل النصوص الأدبية والعلمية وتحديد الأفكار الأساسية منها.
5. استخدام المهارات اللغوية لتحسين التواصل المهني في بيئات العمل التي تتطلب مهارات قوية في اللغة العربية.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
ملخص قواعد اللغة العربية
Download
https://youtu.be/pLLHz6GXUoE?si=IQF-_K-CgqWLXcwahttps://youtu.be/atCJEiAstvU?si=0VzxOtWNNzDXZzPEhttps://youtu.be/OWQ3j2nVKNk?si=8Z0jiebgsEfOx9Zh
مصادر خارجية

تحليل عددي
Numerical Analysis

يعد التحليل العددي فرعًا مهمًا من فروع الرياضيات التطبيقية، حيث يركز على تطوير وتحليل الخوارزميات العددية لحل المشكلات الرياضية باستخدام التقنيات الحاسوبية. يتم تطبيقه في العديد من المجالات العلمية والهندسية لحل المعادلات التفاضلية، وتقدير القيم، وتحليل البيانات بشكل تقريبي عند عدم توفر حلول تحليلية دقيقة.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة الأساليب العددية المستخدمة في حل المسائل الرياضية، مثل طرق إيجاد الجذور، والتقريب، والتكامل العددي، وحل الأنظمة الخطية وغير الخطية. كما تشمل دراسة طرق الاستيفاء، والتفاضل العددي، وحل المعادلات التفاضلية العادية باستخدام الطرق العددية. تهدف المادة إلى تدريب الطلاب على تطوير وتنفيذ الخوارزميات العددية وفهم دقة الحلول المحسوبة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للتحليل العددي وأهميته في التطبيقات العملية.

2. تعليم طرق عددية مختلفة لحل المعادلات الجبرية والتفاضلية.

3. تطوير القدرة على تقدير الأخطاء العددية وتحليل استقرار الحلول.

4. تمكين الطلاب من استخدام الخوارزميات العددية في حل المشكلات الهندسية والعلمية.

5. تعزيز مهارات البرمجة العددية من خلال تطبيق الحلول باستخدام الحاسوب.

6. ربط الأساليب العددية بالمفاهيم الرياضية الأساسية لضمان فهم أعمق للحلول التقريبية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على اختيار وتطبيق الطريقة العددية المناسبة لحل مشكلة معينة.

2. فهم وتحليل الخطأ في الحسابات العددية وتقييم دقة النتائج.

3. إتقان طرق الاستيفاء والتكامل العددي والتفاضل العددي.

4. حل الأنظمة الخطية وغير الخطية باستخدام الطرق العددية.

5. استخدام البرمجيات أو لغات البرمجة لتنفيذ الخوارزميات العددية.

6. تطبيق التحليل العددي في مجالات متعددة مثل الهندسة والفيزياء وتحليل البيانات.

PDF Title
Download
Download
مصادر خارجية

برمجة خطية
Linear Programming

تُعد البرمجة الخطية أحد أهم فروع بحوث العمليات، حيث تهتم بتحديد القيم المثلى للوظائف الخطية ضمن قيود معينة. تُستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع في مجالات مثل الاقتصاد، والهندسة، والإدارة، لتحسين استخدام الموارد وحل المشكلات المتعلقة بالتخطيط واتخاذ القرار.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة المفاهيم الأساسية للبرمجة الخطية، بما في ذلك صياغة نماذج البرمجة الخطية، وطرق الحل مثل طريقة السمبلكس، والتحليل الثنائي، وحلول النقل والتخصيص. كما تغطي استخدام البرمجيات الحاسوبية لحل المسائل الخطية، مع التركيز على التطبيقات العملية في مختلف المجالات.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفهوم البرمجة الخطية وأهميتها في حل المشكلات العملية.

2. تعليم كيفية صياغة النماذج الخطية وتحديد الأهداف والقيود المناسبة.

3. تمكين الطلاب من استخدام طريقة السمبلكس وطرق أخرى لحل مشكلات البرمجة الخطية.

4. تطوير القدرة على تحليل الحلول المثلى واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً عليها.

5. تقديم تطبيقات عملية للبرمجة الخطية في مجالات الهندسة، والاقتصاد، والإدارة.

6. تعزيز مهارات استخدام البرمجيات الحاسوبية في حل مسائل البرمجة الخطية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على بناء نماذج رياضية للمشكلات الحقيقية باستخدام البرمجة الخطية.

2. فهم واستخدام طريقة السمبلكس لحل المسائل الخطية بكفاءة.

3. تحليل الحلول المثلى وتفسير نتائج النماذج الرياضية.

4. حل مشكلات النقل والتخصيص باستخدام تقنيات البرمجة الخطية.

5. تطبيق البرمجة الخطية في تحسين عمليات الإنتاج والتوزيع والجدولة.

6. استخدام الأدوات الحاسوبية مثل MATLAB أو Excel Solver لحل المسائل الخطية.

PDF Title
Download
Download
مصادر خارجية

مبادئ نظرية الأعداد
Principles of Number Theory

تعد نظرية الأعداد من أقدم الفروع في الرياضيات، حيث تركز على دراسة خصائص وعلاقات الأعداد الصحيحة. تلعب هذه النظرية دورًا مهمًا في العديد من المجالات الحديثة مثل التشفير، وأمن المعلومات، وعلوم الحاسوب. تسعى المادة إلى تقديم أساسيات نظرية الأعداد، مما يمكن الطلاب من فهم الهياكل العددية المختلفة وتطبيقاتها العملية.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة المبادئ الأساسية لنظرية الأعداد، مثل القسمة والعوامل الأولية، والخوارزميات العددية، والمقابلات النمطية، والأعداد الأولية، والمعادلات الديوفانتية. كما تهدف إلى تعزيز التفكير الرياضي المجرد من خلال دراسة البراهين المختلفة واكتشاف الأنماط العددية المهمة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لنظرية الأعداد وخصائص الأعداد الصحيحة.

2. تعليم تقنيات القسمة والعوامل الأولية والخوارزميات المرتبطة بها.

3. تمكين الطلاب من فهم واستخدام النظريات الأساسية مثل مبرهنة الباقي الصيني ومبرهنة فيرما الصغرى.

4. تعزيز مهارات التفكير التحليلي وحل المشكلات العددية.

5. استكشاف تطبيقات نظرية الأعداد في التشفير وأمن المعلومات.

6. تقديم أساس متين للرياضيات المجردة والرياضيات التطبيقية في مجالات أخرى.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على تحليل الأعداد الصحيحة والعثور على عواملها الأولية.

2. فهم وحل المعادلات الديوفانتية الأساسية.

3. استخدام النظريات العددية في حل المشكلات المختلفة.

4. تطبيق المقابلات النمطية في مسائل متنوعة.

5. إدراك أهمية الأعداد الأولية في التشفير والعلوم الحديثة.

6. تطوير التفكير المنطقي والرياضي من خلال البراهين والتحليلات العددية.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

نظرية الإحصاء
Theory of Statistics

تعد نظرية الإحصاء من الفروع الأساسية في علم البيانات، حيث تهدف إلى دراسة الأساليب الكمية لتحليل البيانات واستنتاج النتائج بناءً على العينات. تساعد هذه النظرية في فهم الظواهر العشوائية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مما يجعلها ضرورية في مختلف المجالات مثل الاقتصاد، والهندسة، والعلوم الاجتماعية.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة الأسس النظرية لعلم الإحصاء، بما في ذلك المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية، والاستدلال الإحصائي، ونظرية التقدير والاختبار. كما تغطي تقنيات تحليل البيانات، وتفسير النتائج، وطرق اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الإحصائية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات والإحصاء.

2. تعليم طرق تحليل البيانات وتوزيع المتغيرات العشوائية.

3. تمكين الطلاب من استخدام تقنيات التقدير والاستدلال الإحصائي.

4. تعزيز مهارات اختبار الفرضيات واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

5. ربط الأساليب الإحصائية بالتطبيقات العملية في مختلف المجالات.

6. تقديم أساس متين لاستخدام البرمجيات الإحصائية في تحليل البيانات.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على فهم وتفسير التوزيعات الاحتمالية للمتغيرات العشوائية.

2. إتقان أساليب التقدير الإحصائي وتحليل البيانات.

3. استخدام اختبارات الفرضيات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

4. تحليل البيانات الإحصائية وتقديم استنتاجات دقيقة.

5. تطبيق المفاهيم الإحصائية في المجالات العلمية والهندسية والاقتصادية.

6. تطوير القدرة على استخدام الأدوات والبرمجيات الإحصائية لحل المشكلات الواقعية.

PDF Title
Download
الاحصاء
Download
مصادر خارجية

نظرية الاحتمالات
Probability Theory

تعد نظرية الاحتمالات من الفروع الأساسية في الرياضيات، حيث تهتم بدراسة الظواهر العشوائية ونمذجتها وتحليلها. تستخدم هذه النظرية في العديد من المجالات مثل الإحصاء، والهندسة، والفيزياء، والذكاء الاصطناعي، حيث توفر الأدوات اللازمة لفهم وتفسير عدم اليقين واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة الأسس الرياضية لنظرية الاحتمالات، بما في ذلك فضاء العينة، والاحتمالات الشرطية، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المتقطعة والمستمرة. كما تغطي مفاهيم مثل القيم المتوقعة، والتباين، والاستقلالية، وقوانين الاحتمالات، مع التركيز على التطبيقات العملية في مجالات متنوعة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات وطرق استخدامها.

2. تعليم كيفية حساب الاحتمالات باستخدام القوانين والنظريات المختلفة.

3. تمكين الطلاب من فهم وتفسير التوزيعات الاحتمالية المختلفة.

4. تعزيز القدرة على تحليل المشكلات العشوائية واتخاذ القرارات المناسبة.

5. ربط المفاهيم الاحتمالية بالتطبيقات العملية في الإحصاء والعلوم والهندسة.

6. تقديم مقدمة حول العمليات العشوائية ونظرية القرار.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على تحديد فضاء العينة وحساب الاحتمالات المختلفة.

2. فهم الاحتمالات الشرطية والاستقلالية وتطبيقها في تحليل البيانات.

3. إتقان استخدام التوزيعات الاحتمالية المتقطعة والمستمرة.

4. تحليل وتفسير القيم المتوقعة والتباين في المشكلات الاحتمالية.

5. تطبيق الاحتمالات في النمذجة الإحصائية واتخاذ القرارات.

6. استخدام نظرية الاحتمالات في حل مشكلات واقعية في العلوم والهندسة والاقتصاد.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

الفيزياء
Physics

تُعد الفيزياء من العلوم الأساسية التي تدرس الظواهر الطبيعية وتفسرها من خلال القوانين والنظريات العلمية. تغطي الفيزياء نطاقًا واسعًا من المواضيع، بدءًا من دراسة الجسيمات دون الذرية إلى فهم الكون بأسره، وهي تُستخدم في التطبيقات الهندسية، والتكنولوجيا، والطب، والطاقة، وغيرها من المجالات.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة المبادئ الأساسية للفيزياء، مثل الحركة، والقوى، والطاقة، والموجات، والكهرباء، والمغناطيسية. كما تستعرض القوانين الفيزيائية الأساسية مثل قوانين نيوتن، وقانون حفظ الطاقة، والمفاهيم المرتبطة بالحرارة والديناميكا الحرارية. يتم التركيز على التطبيقات العملية لهذه المفاهيم في الحياة اليومية والتقنيات الحديثة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للفيزياء وتطبيقاتها المختلفة.

2. تعليم القوانين والنظريات الفيزيائية الأساسية وتحليل الظواهر الطبيعية.

3. تمكين الطلاب من حل المشكلات الفيزيائية باستخدام الأساليب الرياضية والمنطقية.

4. تعزيز الفهم العملي للفيزياء من خلال التجارب والتطبيقات الحياتية.

5. ربط المبادئ الفيزيائية بالتطورات التكنولوجية والعلمية الحديثة.

6. تطوير التفكير النقدي والتحليلي لدى الطلاب في تفسير الظواهر الفيزيائية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على فهم وتفسير القوانين الفيزيائية الأساسية.

2. تحليل وتطبيق المبادئ الفيزيائية في حل المشكلات العلمية والهندسية.

3. استخدام الأدوات الرياضية لوصف وتفسير الظواهر الفيزيائية.

4. إدراك تأثير الفيزياء في التطبيقات التكنولوجية والعلوم الحديثة.

5. تنفيذ تجارب علمية لفهم الظواهر الفيزيائية بشكل عملي.

6. تطوير مهارات التفكير النقدي في تحليل المشكلات الفيزيائية وإيجاد الحلول المناسبة.

PDF Title
Download
Download
مصادر خارجية

التفاضل والتكامل
Calculus

يُعدّ التفاضل والتكامل أحد الفروع الأساسية في الرياضيات، حيث يهتم بدراسة التغيرات المستمرة، ويُستخدم في مجالات واسعة مثل الفيزياء، والهندسة، والاقتصاد، وعلوم الحاسوب. يعتمد هذا الفرع على مفاهيم أساسية مثل المشتقات والتكاملات، التي تساعد في تحليل التغيرات ودراسة المساحات والحجوم.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة المفاهيم الأساسية لحساب التفاضل والتكامل، بما في ذلك المشتقات، والقواعد الأساسية للاشتقاق، والتكاملات المحددة وغير المحددة، ونظرية القيمة المتوسطة، ونظرية التكامل الأساسي. كما يتم التركيز على التطبيقات العملية لهذه المفاهيم في حل المشكلات الرياضية والهندسية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفاهيم التفاضل والتكامل وأهميتها في الرياضيات والتطبيقات العلمية.

2. تعليم قواعد الاشتقاق والتكامل واستخدامها في تحليل الدوال.

3. تمكين الطلاب من فهم العلاقة بين المشتقات والتكاملات من خلال نظرية التغير الأساسي.

4. تعزيز مهارات حل المشكلات الرياضية باستخدام أدوات التفاضل والتكامل.

5. تطبيق المفاهيم التفاضلية والتكاملية في الهندسة والفيزياء والعلوم الأخرى.

6. تطوير القدرة على التفكير المنطقي والتحليل الرياضي من خلال دراسة السلوك المحلي والعالمي للدوال.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على حساب المشتقات وتطبيقها في دراسة سلوك الدوال.

2. فهم وتطبيق التكاملات لحساب المساحات والحجوم وحل المعادلات التفاضلية البسيطة.

3. تحليل معدلات التغير في الظواهر الفيزيائية والاقتصادية باستخدام المشتقات.

4. استخدام نظرية القيمة المتوسطة لفهم سلوك الدوال.

5. ربط المفاهيم الرياضية بالتطبيقات العملية في مجالات متعددة.

6. تحسين مهارات حل المشكلات الرياضية واتخاذ القرارات المستندة إلى التحليل الرياضي.

PDF Title
Download
Download
Download


مصادر خارجية

مهارات الاتصال
Communication Skills

تُعد مهارات الاتصال من المهارات الأساسية التي تؤثر على جميع جوانب الحياة الشخصية والمهنية، حيث تسهم في بناء علاقات فعالة وتعزيز القدرة على التعبير والتفاوض والإقناع. تشمل هذه المهارات التواصل اللفظي وغير اللفظي، والاستماع الفعال، وفهم لغة الجسد، وإدارة الحوار بفعالية.

وصف المادة:
تركز هذه المادة على تطوير مهارات الاتصال الأساسية، مثل التحدث والاستماع والكتابة، إضافةً إلى التواصل الفعّال في البيئات المختلفة. تشمل الدراسة استراتيجيات التفاعل الشخصي، وأساليب التأثير والإقناع، وفنون التفاوض، مع التركيز على التطبيقات العملية في الحياة اليومية والعمل.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفهوم وأهمية الاتصال الفعّال في مختلف المجالات.

2. تعليم استراتيجيات التواصل اللفظي وغير اللفظي لتعزيز الفهم والتأثير.

3. تنمية مهارات الاستماع الفعّال وتحليل الرسائل بدقة.

4. تحسين القدرة على التحدث بوضوح وثقة في البيئات المهنية والاجتماعية.

5. تدريب الطلاب على إدارة الحوار والنقاش وحل النزاعات بطرق فعالة.

6. تطوير مهارات الكتابة الرسمية والتواصل عبر وسائل الإعلام الحديثة.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على التعبير عن الأفكار بوضوح وفعالية في المحادثات والعروض التقديمية.

2. تطبيق استراتيجيات الاستماع الفعّال لفهم وتحليل المعلومات بشكل دقيق.

3. تحسين مهارات التفاوض والإقناع في المواقف المهنية والاجتماعية.

4. إتقان استخدام لغة الجسد والتواصل غير اللفظي لتعزيز التأثير.

5. تطوير القدرة على كتابة التقارير والمراسلات الرسمية بفعالية.

6. تعزيز الثقة بالنفس في التعامل مع الآخرين وإدارة التفاعلات الاجتماعية والمهنية.

PDF Title
Download
Download
Download

مصادر خارجية

مقدمة في علم الحاسب
Introduction to computer science

يُعدمقرر "مقدمة في علم الحاسب" هو بوابة لفهم أساسيات علم الحاسب، حيث يعرّف الطلاب بالمفاهيم الرئيسية التي تشكّل قاعدة هذا المجال. يناقش المقرر مكونات الحاسب الآلي، البرمجيات، الشبكات، وأساسيات البرمجة، بالإضافة إلى تطبيقات الحوسبة في مختلف المجالات. يساعد هذا المقرر الطلاب على بناء أساس قوي لفهم تقنيات الحاسب وكيفية استخدامها بفعالية.

توصيف المقرر:

"مقدمة في علم الحاسب" هو مقرر أكاديمي مصمم لتعريف الطلاب بأساسيات علم الحاسب، بما في ذلك بنية الحاسوب، أنظمة التشغيل، البرمجيات، والشبكات. يركز المقرر على المبادئ الأساسية للبرمجة، مفاهيم قواعد البيانات، وأهمية علم الحاسب في حل المشكلات في مختلف المجالات. كما يتطرق إلى تاريخ وتطور الحوسبة ودورها في تشكيل العالم الرقمي الحديث.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمكونات المادية والبرمجية للحاسب الآلي وكيفية عملها معًا.
2. تزويد الطلاب بفهم أساسي لمبادئ البرمجة وحل المشكلات باستخدام الحاسوب.
3. استعراض دور أنظمة التشغيل والشبكات في تنظيم استخدام الحاسب والتواصل بين الأجهزة.
4. تعزيز وعي الطلاب بأهمية علم الحاسب في الحياة اليومية والقطاعات الصناعية.
5. إعداد الطلاب لفهم المجالات المتقدمة في علم الحاسب مثل قواعد البيانات والذكاء الاصطناعي.
6. توفير أساس متين يمكن البناء عليه لتعلم البرمجة وتطوير الأنظمة.

المخرجات المتوقعة:

بنهاية هذا المقرر، من المتوقع أن يكون الطلاب قادرين على:

1. فهم مكونات الحاسب الأساسية ووظائفها.
2. كتابة برامج بسيطة باستخدام لغة برمجة مناسبة.
3. توضيح كيفية عمل أنظمة التشغيل ودورها في إدارة موارد الحاسب.
4. التعرف على أنواع الشبكات وكيفية عملها.
5. توضيح مفاهيم قواعد البيانات الأساسية وأهميتها في تخزين البيانات.
6. استخدام تقنيات الحاسب بشكل فعّال لحل المشكلات اليومية والمهنية.
7. متابعة دراسات متقدمة في علم الحاسب بناءً على المفاهيم الأساسية المكتسبة.

PDF Title
Download
Download
مقدمة في علم الحاسب
Download

https://youtu.be/R7fEGIkE9FYhttps://youtu.be/4ul_LJ2dipM
مصادر خارجية

الإحصاء الرياضي
Mathematical Statistics

يُعد الإحصاء الرياضي أحد الفروع الأساسية في علم الرياضيات، حيث يركز على الأسس النظرية للإحصاء من خلال النماذج الرياضية والاحتمالية. يهدف هذا المقرر إلى تزويد الطلاب بالأدوات الإحصائية اللازمة لتحليل البيانات واستنتاج النتائج بدقة، مما يجعله ضروريًا في العديد من المجالات مثل الاقتصاد، والهندسة، والعلوم الاجتماعية.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة المفاهيم الأساسية للإحصاء الرياضي، بما في ذلك التوزيعات الاحتمالية، والتقدير الإحصائي، واختبارات الفرضيات، ونظرية التقدير الفاصلي والنقطي. كما تغطي دراسة التوزيعات المشتركة، واختبار الفرضيات الإحصائية، والانحدار الخطي، مع التركيز على التطبيقات العملية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للإحصاء الرياضي والاحتمالات.

2. تعليم طرق تحليل البيانات باستخدام التوزيعات الاحتمالية المختلفة.

3. تمكين الطلاب من استخدام تقنيات التقدير الإحصائي لاستخلاص المعلومات من العينات.

4. تدريب الطلاب على اختبار الفرضيات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

5. ربط الإحصاء الرياضي بالتطبيقات العملية في مختلف المجالات العلمية والهندسية.

6. تطوير مهارات تحليل البيانات باستخدام الأدوات الإحصائية والبرمجيات المتخصصة.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على فهم واستخدام التوزيعات الاحتمالية المختلفة في تحليل البيانات.

2. إتقان أساليب التقدير النقطي والفاصلي واستنتاج النتائج بدقة.

3. استخدام اختبارات الفرضيات لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

4. تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام النماذج الإحصائية مثل الانحدار الخطي.

5. تطبيق الإحصاء الرياضي في المشكلات العملية والبحثية في مختلف التخصصات.

6. تطوير القدرة على استخدام البرمجيات الإحصائية لتحليل البيانات وإعداد التقارير العلمية.

PDF Title
Download
Download
مصادر خارجية

المعادلات التفاضلية
Differential Equations

تعد المعادلات التفاضلية من الفروع الأساسية في الرياضيات التطبيقية، حيث تهتم بدراسة العلاقات بين الدوال ومشتقاتها، وتُستخدم في نمذجة الظواهر الفيزيائية والهندسية والاقتصادية والطبيعية. تلعب دورًا مهمًا في فهم التغيرات الديناميكية في الأنظمة المختلفة.

وصف المادة:
يتناول هذا المقرر الأساسيات النظرية والعملية للمعادلات التفاضلية، بما في ذلك المعادلات التفاضلية العادية من الرتب المختلفة، والحلول التحليلية والعددية، والمعادلات التفاضلية الخطية وغير الخطية، وتحليل الأنظمة الديناميكية. كما يغطي تطبيقات المعادلات التفاضلية في العلوم والهندسة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للمعادلات التفاضلية وأنواعها المختلفة.

2. تعليم طرق حل المعادلات التفاضلية العادية من الرتب المختلفة.

3. تمكين الطلاب من تحليل النماذج الرياضية التي تعتمد على المعادلات التفاضلية.

4. استكشاف الحلول العددية للمعادلات التفاضلية باستخدام التقنيات الحاسوبية.

5. تطبيق المعادلات التفاضلية في حل المشكلات العملية في الفيزياء والهندسة والاقتصاد.

6. تطوير التفكير التحليلي والرياضي في دراسة الأنظمة الديناميكية.

المخرجات المتوقعة:

1. فهم أساسيات المعادلات التفاضلية والقدرة على تصنيفها وحلها.

2. استخدام الطرق التحليلية والعددية لحل المعادلات التفاضلية العادية.

3. تحليل وتفسير الظواهر الطبيعية من خلال النماذج التفاضلية.

4. تطبيق المعادلات التفاضلية في مجالات متعددة مثل الفيزياء والبيولوجيا والاقتصاد.

5. استخدام البرمجيات الرياضية لحل المعادلات التفاضلية وتحليل النتائج.

6. تطوير القدرة على التفكير النقدي في تحليل الأنظمة الديناميكية المعقدة.

PDF Title
Download
Download
مصادر خارجية

التحليل الحقيقي
Real Analysis

يُعد التحليل الحقيقي من الفروع الأساسية في الرياضيات، حيث يدرس الخواص العميقة للأعداد الحقيقية والدوال المعرفة عليها. يوفر هذا المقرر الأسس النظرية الضرورية لفهم الرياضيات المتقدمة، ويُستخدم في العديد من المجالات مثل التفاضل والتكامل، والتحليل الدالي، والاحتمالات.

وصف المادة:
تتناول هذه المادة دراسة المجموعات والأعداد الحقيقية، والمفاهيم الأساسية مثل النهايات، والاستمرارية، والتكامل، والاشتقاق. كما تشمل نظرية الدوال، والتقارب، والمتتاليات والمتسلسلات، مع التركيز على البراهين الرياضية والتطبيقات المختلفة في التحليل الرياضي.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للأعداد الحقيقية وخصائصها.

2. تقديم فهم عميق للنهايات والمتتاليات وتقاربها.

3. دراسة خواص الدوال من حيث الاستمرارية والتفاضل والتكامل.

4. تطوير مهارات التفكير التحليلي والبرهاني في الرياضيات.

5. تمكين الطلاب من فهم واستخدام النظريات الأساسية مثل نظرية القيمة المتوسطة ونظرية بولزانو-وايرشتراس.

6. ربط التحليل الحقيقي بالتطبيقات في مجالات الرياضيات الأخرى والعلوم التطبيقية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على استخدام خصائص الأعداد الحقيقية في حل المشكلات الرياضية.

2. فهم وتحليل تقارب المتتاليات والمتسلسلات العددية والوظيفية.

3. تطبيق مفاهيم الاستمرارية، والاشتقاق، والتكامل في دراسة الدوال.

4. استخدام البراهين الرياضية الدقيقة في تحليل المسائل الرياضية.

5. التعرف على النظريات الأساسية في التحليل الحقيقي وتطبيقها في السياقات المختلفة.

6. تطوير مهارات التفكير المجرد وحل المشكلات الرياضية المتقدمة.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

التحليل المركب
Complex Analysis

يعد التحليل المركب من الفروع المتقدمة في الرياضيات، حيث يدرس الدوال المعرفة على الأعداد المركبة وخصائصها. يلعب هذا المجال دورًا أساسيًا في الرياضيات التطبيقية والهندسة والفيزياء، ويمتد تأثيره إلى مجالات متعددة مثل الديناميكا الكهربائية ونظرية الاحتمالات.

وصف المادة:
يتناول هذا المقرر دراسة الأعداد المركبة وتمثيلها الهندسي، والدوال التحليلية، والتكامل المركب، وسلاسل القوى، ومبرهنة كوشي، ومفاهيم مثل الأقطاب والمتفردات، إضافةً إلى تطبيقات على تحويلات لوران ورُزَم المتسلسلات اللانهائية. كما يركز على نظرية البقايا واستخدامها في حساب التكاملات.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفهوم الأعداد المركبة وتمثيلها الهندسي.

2. دراسة الدوال التحليلية وخصائصها الأساسية.

3. تقديم أسس التكامل المركب ونظرية كوشي الأساسية.

4. تعليم الطلاب كيفية استخدام متسلسلات القوى وتحليل المتفردات.

5. تطبيق نظرية البقايا في حساب التكاملات وتقنيات تحليل الدوال.

6. ربط التحليل المركب بالمجالات التطبيقية مثل الفيزياء والهندسة.

المخرجات المتوقعة:

1. فهم الأعداد المركبة واستخدامها في تمثيل وحل المسائل الرياضية.

2. تحليل خواص الدوال التحليلية وتطبيقها في المسائل الرياضية والفيزيائية.

3. استخدام نظرية كوشي في حساب التكاملات المركبة.

4. التعامل مع متسلسلات القوى ومتسلسلات لوران في تحليل الدوال.

5. توظيف نظرية البقايا في حساب التكاملات والتطبيقات الهندسية.

6. تطوير القدرة على حل المشكلات المتقدمة في التحليل المركب وتطبيقها في المجالات العلمية والهندسية.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

التوبولوجيا
Topology

تُعد التوبولوجيا فرعًا أساسيًا من الرياضيات يدرس الخصائص الهندسية والرياضية التي تبقى محفوظة تحت التشوهات المستمرة مثل المط والطي دون التمزق أو الالتصاق. تُستخدم التوبولوجيا في العديد من المجالات، بما في ذلك التحليل الرياضي، والهندسة التفاضلية، ونظرية المجموعات، وعلوم الحاسوب، والفيزياء النظرية.

وصف المادة:
يغطي هذا المقرر المفاهيم الأساسية في التوبولوجيا، بما في ذلك الفضاءات الطوبولوجية، والاتصال، والتراص، والتراص المحدود، والاستمرارية الطوبولوجية، ونظرية المجموعات المفتوحة والمغلقة، والتكافؤ الطوبولوجي. كما يتناول التطبيقات المختلفة لهذه المفاهيم في العلوم والرياضيات التطبيقية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للتوبولوجيا والفضاءات الطوبولوجية.

2. دراسة خصائص الاتصال والاستمرارية في الفضاءات الطوبولوجية.

3. فهم التراص والتراص المحدود ودورهما في التحليل الطوبولوجي.

4. تحليل وتحقيق المكافئات الطوبولوجية بين الفضاءات المختلفة.

5. تطبيق التوبولوجيا في مجالات متعددة مثل التحليل الرياضي والهندسة والفيزياء.

6. تطوير مهارات التفكير المجرد والمنطقي في دراسة الهياكل الطوبولوجية.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على تعريف وإنشاء الفضاءات الطوبولوجية المختلفة.

2. فهم وتطبيق مفاهيم الاتصال والاستمرارية في التوبولوجيا.

3. تحليل خصائص الفضاءات الطوبولوجية باستخدام أدوات رياضية متقدمة.

4. التمييز بين أنواع التراص والتراص المحدود واستخدامها في التحليل الطوبولوجي.

5. استخدام المفاهيم الطوبولوجية في حل المشكلات الرياضية والهندسية.

6. تطوير القدرة على التفكير المجرد والتعامل مع البراهين الرياضية في التوبولوجيا.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

تاريخ الرياضيات
History of Mathematics

يُعد تاريخ الرياضيات مجالًا مهمًا لدراسة تطور المفاهيم والنظريات الرياضية عبر العصور، من الحضارات القديمة إلى العصر الحديث. يساعد هذا المقرر في فهم كيفية تطور الأفكار الرياضية وتأثيرها على العلوم الأخرى مثل الفيزياء والهندسة والاقتصاد وعلوم الحاسوب.

وصف المادة:
يتناول هذا المقرر تطور الرياضيات منذ الحضارات القديمة، مثل المصرية والبابلية، مرورًا بالرياضيات اليونانية والإسلامية، وصولًا إلى العصور الحديثة. كما يناقش تطور مجالات مثل الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل ونظرية المجموعات، بالإضافة إلى دور العلماء البارزين في تشكيل الرياضيات كما نعرفها اليوم.

أهداف المقرر:

1. التعرف على تطور المفاهيم الرياضية عبر مختلف الحضارات.

2. دراسة إسهامات العلماء البارزين في تطوير فروع الرياضيات المختلفة.

3. تحليل التأثير المتبادل بين الرياضيات والعلوم الأخرى على مر التاريخ.

4. فهم كيفية تطور النظريات الرياضية الأساسية مثل الجبر والهندسة وحساب التفاضل والتكامل.

5. ربط تاريخ الرياضيات بالتطبيقات المعاصرة في مختلف المجالات العلمية والهندسية.

6. تنمية التفكير النقدي من خلال دراسة المراحل التاريخية لتطور الأفكار الرياضية.

المخرجات المتوقعة:

1. اكتساب معرفة شاملة بتاريخ الرياضيات منذ أقدم العصور وحتى العصر الحديث.

2. فهم كيفية تطور النظريات والمفاهيم الرياضية المختلفة عبر الزمن.

3. تحليل دور العلماء الرياضيين الرئيسيين وإسهاماتهم في هذا المجال.

4. إدراك العلاقة بين التطورات الرياضية والتقدم العلمي والتكنولوجي.

5. تقدير أهمية الرياضيات في تطور العلوم الأخرى وتأثيرها على المجتمع.

6. تطوير القدرة على تحليل وتأريخ التطورات الرياضية وربطها بالسياقات التاريخية المختلفة.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

نظرية القياس
Measure Theory

تعد نظرية القياس أحد الفروع الأساسية في التحليل الرياضي، حيث توفر الأسس الرياضية للتكامل الحديث والاحتمالات. تُستخدم هذه النظرية في العديد من المجالات مثل التحليل الدالي، ونظرية الاحتمالات، والمعادلات التفاضلية الجزئية، والنظم الديناميكية.

وصف المادة:
يتناول هذا المقرر المفاهيم الأساسية لنظرية القياس، مثل الفضاءات القابلة للقياس، ودوال القياس، والتكامل وفقًا لمقياس ليبيغ، وخصائص الدوال القابلة للقياس. كما يغطي نظرية التقارب، وخصائص المقاييس، وتطبيقات على الاحتمالات والتكاملات.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لنظرية القياس والتكامل.

2. دراسة خصائص الفضاءات القابلة للقياس والدوال القابلة للقياس.

3. فهم تكامل ليبيغ ومقارنته بالتكامل التقليدي.

4. تحليل نظريات التقارب المختلفة وتطبيقها في دراسة الدوال.

5. تطبيق نظرية القياس في الاحتمالات والتحليل الرياضي.

6. تطوير التفكير التحليلي والرياضي في دراسة الفضاءات القابلة للقياس.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على فهم أساسيات نظرية القياس وتطبيق

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

الإحصاء التطبيقي
Applied Statistics

يعد الإحصاء التطبيقي أحد الفروع المهمة للإحصاء، حيث يُستخدم في تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على الأدلة الكمية. يطبق هذا المقرر المفاهيم الإحصائية في مجالات مختلفة مثل العلوم والهندسة والاقتصاد والطب، مما يساعد في فهم الظواهر واتخاذ قرارات مستنيرة.

وصف المادة:
يغطي هذا المقرر الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات، بما في ذلك مقاييس النزعة المركزية والتشتت، واختبارات الفرضيات، والانحدار الخطي، وتحليل التباين، واستخدام البرمجيات الإحصائية في تحليل البيانات الفعلية. كما يتضمن تطبيقات على دراسات الحالة الواقعية في مختلف المجالات.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية في الإحصاء التطبيقي.

2. تمكين الطلاب من تحليل البيانات باستخدام الأدوات الإحصائية المناسبة.

3. تعليم الطلاب كيفية تطبيق اختبارات الفرضيات في البحث العلمي.

4. استخدام النماذج الإحصائية، مثل الانحدار وتحليل التباين، لفهم البيانات.

5. تطوير مهارات التعامل مع البرمجيات الإحصائية مثل SPSS أو R أو Excel.

6. تعزيز القدرة على تفسير النتائج الإحصائية واستخدامها في اتخاذ القرارات.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على جمع البيانات وتحليلها بطريقة إحصائية صحيحة.

2. فهم وتطبيق مقاييس النزعة المركزية والتشتت لتوصيف البيانات.

3. إجراء اختبارات الفرضيات وتحليل النتائج بفعالية.

4. استخدام الانحدار وتحليل التباين لفهم العلاقات بين المتغيرات.

5. التعامل مع البرمجيات الإحصائية لتحليل البيانات وتقديم التقارير.

6. تطبيق المعرفة الإحصائية في حل المشكلات الواقعية في مجالات مختلفة.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

بحوث العمليات

Operations Research

حول المادة بشكل عام:

تهدف مادة "بحوث العمليات" إلى تعليم الطلاب استخدام الأساليب الرياضية والإحصائية لحل المشكلات المعقدة التي تواجه المنظمات في مختلف المجالات مثل الإنتاج، النقل، التوزيع، والموارد. تركز المادة على تطبيق النماذج الرياضية لتحسين اتخاذ القرارات وتحقيق أقصى استفادة من الموارد المتاحة.

وصف المادة:

تتناول المادة الأساليب والتقنيات المستخدمة في بحوث العمليات مثل البرمجة الخطية، تحليل الشبكات، نظرية الألعاب، وتحليل القرارات. يتم التركيز على كيفية بناء النماذج الرياضية للمشاكل العملية وتطبيق الأساليب الرياضية المناسبة لتحديد الحلول المثلى. كما تشمل المادة تقنيات المحاكاة والنمذجة الرياضية لحل المشكلات المعقدة وتحقيق الكفاءة التنظيمية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفاهيم وأساليب بحوث العمليات واستخداماتها في حل المشكلات المعقدة.
2. تعليم كيفية بناء النماذج الرياضية للمشاكل واتخاذ القرارات باستخدام الأساليب الرياضية.
3. تمكين الطلاب من تطبيق تقنيات البرمجة الخطية لتحسين تخصيص الموارد.
4. تعزيز القدرة على تحليل الشبكات واستخدام تقنيات الجدولة في بحوث العمليات.
5. تعلم كيفية تطبيق تحليل القرارات والنمذجة الرياضية لحل المشاكل المتعددة.
6. تطوير مهارات المحاكاة والنمذجة الرياضية لتحليل المشاكل المعقدة في بيئات العمل.

المخرجات المتوقعة:

1. إلمام الطلاب بالأساليب الأساسية لبحوث العمليات وكيفية تطبيقها في حل المشكلات.
2. القدرة على بناء النماذج الرياضية للمشاكل العملية في مجالات مختلفة.
3. إتقان استخدام البرمجة الخطية وأدوات التحليل الرياضي في اتخاذ القرارات.
4. القدرة على تحليل الشبكات واستخدام تقنيات الجدولة في بحوث العمليات.
5. تحسين مهارات استخدام التحليل الرياضي والنمذجة لتحديد الحلول المثلى.
6. القدرة على تطبيق أساليب المحاكاة والنمذجة الرياضية في بيئات عمل واقعية لتحسين الأداء التنظيمي.

PDF Title
Download
Download
PDF Title
Download


مصادر خارجية

خوارزميات

الخوارزميات هي الأساس الذي تقوم عليه علوم الحاسب، حيث تُعرّف بأنها مجموعة من الخطوات المنطقية والمتسلسلة لحل مشكلة أو تنفيذ مهمة معينة. تساعد دراسة الخوارزميات على فهم كيفية تصميم الحلول الفعّالة للمشكلات الحاسوبية، مع التركيز على الأداء والكفاءة. تُعتبر هذه المادة حجر الزاوية لتطوير البرمجيات وتصميم الأنظمة الذكية.

توصيف المقرر:

"الخوارزميات" هو مقرر يركز على تقديم أسس تصميم وتحليل الخوارزميات. يغطي المقرر موضوعات مثل أساليب التصميم الخوارزمي (التقسيم والحل، البرمجة الديناميكية، الجشع)، تحليل كفاءة الخوارزميات، خوارزميات البحث والفرز، وخوارزميات الرسوم البيانية. كما يناقش تقنيات تحسين الأداء وإدارة التعقيد الزمني والفضائي.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفهوم الخوارزميات وأهميتها في حل المشكلات الحاسوبية.
2. تعليم الطلاب تقنيات تصميم الخوارزميات بكفاءة وفعالية.
3. تحليل التعقيد الزمني والفضائي للخوارزميات لتحديد أدائها.
4. دراسة الخوارزميات الأساسية مثل البحث والفرز وخوارزميات الرسوم البيانية.
5. تطبيق أساليب التصميم المختلفة لحل المشكلات المعقدة.
6. تعزيز مهارات التفكير التحليلي والنقدي لتقييم كفاءة الخوارزميات.

المخرجات المتوقعة:

بنهاية هذا المقرر، من المتوقع أن يكون الطلاب قادرين على:

1. فهم أسس تصميم وتحليل الخوارزميات.
2. تطبيق أساليب التصميم الخوارزمي مثل التقسيم والحل والبرمجة الديناميكية.
3. تحليل التعقيد الزمني والفضائي للخوارزميات واختيار الحل الأنسب.
4. تنفيذ خوارزميات البحث والفرز وحل مشاكل الرسوم البيانية.
5. تطوير حلول برمجية فعالة لمشكلات حقيقية باستخدام الخوارزميات.
6. بناء أساس قوي لدراسة موضوعات متقدمة مثل هياكل البيانات وتحسين الأداء.

PDF Title
Download
Download
PDF Title
Download
PDF Title
Download


https://youtu.be/XvFX5YrDuqYhttps://youtu.be/Dg7x42OW-i4

مدخل إلى علم الإدارة
Introduction to Management Science

تعد هذه المادة مقدمة أساسية في علم الإدارة، حيث تقدم للطلاب مفاهيم وأساليب الإدارة الحديثة. تهدف إلى تعريف الطلاب بأسس الإدارة وعناصرها ووظائفها، مع التركيز على دورها في المؤسسات الإعلامية. كما تسلط الضوء على تطور الفكر الإداري وأهم النظريات الإدارية التي أثرت في بيئة العمل الحديثة.

وصف المادة:
تتناول المادة المبادئ الأساسية لعلم الإدارة، بما في ذلك التخطيط والتنظيم والتوجيه والرقابة. كما تناقش تطور الفكر الإداري وأهم المدارس والنظريات التي أسهمت في تشكيل علم الإدارة الحديث. وتركز على تطبيقات الإدارة في المؤسسات الإعلامية، مع استعراض التحديات التي تواجهها هذه المؤسسات في ظل التطورات التكنولوجية والإدارية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بمفهوم الإدارة وأهميتها في بيئات العمل المختلفة.

2. شرح تطور الفكر الإداري وأبرز النظريات الإدارية.

3. تزويد الطلاب بالمعرفة حول وظائف الإدارة الأساسية.

4. تحليل دور الإدارة في المؤسسات الإعلامية وتأثيرها على الأداء الإعلامي.

5. تمكين الطلاب من استيعاب مبادئ التخطيط والتنظيم والتوجيه والرقابة.

6. تعزيز القدرة على التفكير النقدي في تحليل المشكلات الإدارية واتخاذ القرارات المناسبة.

المخرجات المتوقعة:

1. قدرة الطالب على فهم واستيعاب المفاهيم الأساسية لعلم الإدارة.

2. التعرف على النظريات الإدارية المختلفة وكيفية تطبيقها في المؤسسات.

3. امتلاك مهارات تحليلية في تقييم المشكلات الإدارية ووضع الحلول المناسبة.

4. الإلمام بوظائف الإدارة وأهميتها في تحقيق الأهداف التنظيمية.

5. فهم دور الإدارة في المؤسسات الإعلامية والتحديات التي تواجهها.

6. تنمية مهارات التفكير النقدي والإبداعي في مجال الإدارة والإعلام.

PDF Title
Download
Download
Download

مصادر خارجية

علم النفس التربوي

Educational Psychology

حول المادة بشكل عام:

تهدف مادة "علم النفس التربوي" إلى دراسة العلاقة بين العمليات النفسية وطرق التعليم والتعلم. تركز المادة على فهم كيفية تأثير العوامل النفسية على تعلم الطلاب وتنميتهم، وكذلك على تطبيق المبادئ النفسية لتحسين العملية التعليمية. كما تعزز المادة فَهم كيفية توظيف مفاهيم علم النفس لفهم سلوك الطلاب وتطوير استراتيجيات تدريس فعّالة.

وصف المادة:

تتناول المادة دراسة التفاعل بين العمليات النفسية مثل الانتباه، الذاكرة، الدافع، والإدراك، وتأثيرها على أداء الطلاب في البيئة التعليمية. تشمل الدراسة كيفية تطبيق نظرية التعلم في تحسين استراتيجيات التدريس، وكيفية التعامل مع المشكلات النفسية التي قد تواجه الطلاب في فصولهم الدراسية. كما يتم التركيز على فهم التطور العقلي والاجتماعي للأطفال وكيفية تعديل البيئة التعليمية وفقًا لذلك.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بأساسيات علم النفس التربوي وتأثيره على العملية التعليمية.
2. دراسة العوامل النفسية المؤثرة في تعلم الطلاب وتفاعلهم مع المعلمين.
3. فهم كيفية تطبيق مبادئ علم النفس لتحسين استراتيجيات التدريس.
4. تحليل دور الدافع، الانتباه، والذاكرة في العملية التعليمية.
5. تطوير مهارات التعامل مع المشكلات النفسية والسلوكية لدى الطلاب.
6. تحسين القدرة على تصميم بيئات تعليمية داعمة لتعلم الطلاب.

المخرجات المتوقعة:

1. إلمام الطلاب بالمفاهيم النفسية الأساسية المتعلقة بالتعلم والتعليم.
2. القدرة على تطبيق المبادئ النفسية لتحسين استراتيجيات التدريس والتعلم.
3. فهم تأثير الدوافع النفسية مثل الحوافز والضغط على تعلم الطلاب.
4. تحسين مهارات التعامل مع الاحتياجات النفسية والسلوكية للطلاب.
5. القدرة على تصميم بيئات تعليمية تحفّز التفاعل الإيجابي بين الطلاب والمعلمين.
6. تعزيز قدرة الطلاب على تحسين أساليب التدريس بناءً على فهم علم النفس التربوي.

PDF Title
Download
Download
Download
علم النفس التربوي
Download



https://youtu.be/3PxyzpnZBo4?feature=sharedhttps://youtu.be/iFe8mAWVwYY?feature=shared
مصادر خارجية

تحليل البيانات
Data Analysis

تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات ذات مغزى يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مبنية على الأدلة. يُستخدم هذا المجال في العديد من التطبيقات عبر مختلف الصناعات مثل الاقتصاد، والطب، والهندسة، والتسويق، مما يسهم في تحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

وصف المادة:
يغطي هذا المقرر الأساليب المختلفة لتحليل البيانات، بدءًا من جمع البيانات وتحضيرها وصولًا إلى تحليلها باستخدام تقنيات إحصائية ومنهجية. يتناول المواضيع الرئيسية مثل تحليل التوزيعات الإحصائية، واختبارات الفرضيات، وتحليل الانحدار، والتحليل متعدد المتغيرات، وأدوات البرمجيات المستخدمة مثل Excel وR وPython لتحليل البيانات.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بأساسيات تحليل البيانات وأهمية البيانات في اتخاذ القرارات.

2. دراسة تقنيات التحليل الوصفي والاستنتاجي للبيانات.

3. تطبيق الأساليب الإحصائية مثل اختبارات الفرضيات وتحليل الانحدار على البيانات الحقيقية.

4. تعلم كيفية التعامل مع البيانات المفقودة أو المتحيزة وتحليلها.

5. تطوير مهارات استخدام البرمجيات المتخصصة مثل R وPython لتحليل البيانات.

6. فهم أساليب التحليل متعدد المتغيرات وتطبيقها في المواقف المعقدة.

المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على جمع البيانات وتحضيرها بطريقة صحيحة لتحليلها.

2. استخدام الأساليب الإحصائية المختلفة لتحليل البيانات بشكل دقيق وموثوق.

3. تحليل البيانات باستخدام أدوات البرمجيات مثل Excel وR وPython.

4. تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبارات الفرضيات على البيانات الحقيقية.

5. القدرة على تفسير النتائج وتحويلها إلى رؤى قابلة للتطبيق في مختلف المجالات.

6. تطوير مهارات في التعامل مع البيانات متعددة المتغيرات واستخلاص استنتاجات هامة منها.

PDF Title
Download
https://youtu.be/b9g4V9yx3XQ?feature=sharedhttps://youtu.be/aJCLx0-99fY?feature=sharedhttps://youtu.be/915Ik54FvAU?feature=sharedhttps://youtu.be/3zD3tNMj84w?feature=shared
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

المعادلات التفاضلية الجزئية
Partial Differential Equations

تعد المعادلات التفاضلية الجزئية من أهم الأدوات الرياضية في نمذجة الظواهر الفيزيائية والهندسية، حيث تصف كيفية تغير الكميات في الأنظمة متعددة المتغيرات. تُستخدم في مجالات متنوعة مثل ميكانيكا الموائع، وانتشار الحرارة، والكهرومغناطيسية، ونظرية الكم، مما يجعلها ضرورية لفهم العديد من الظواهر الطبيعية والتطبيقات الهندسية.

وصف المادة:
يغطي هذا المقرر الأنواع الأساسية للمعادلات التفاضلية الجزئية، مثل المعادلات من الرتبة الأولى والثانية، والمعادلات الإهليلجية والقطعية والزائدية. كما يركز على طرق الحل التحليلية، مثل طريقة فصل المتغيرات، وتحويلات فورييه ولابلاس، بالإضافة إلى الحلول العددية والتطبيقات العملية في العلوم والهندسة.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للمعادلات التفاضلية الجزئية.

2. دراسة وتصنيف المعادلات التفاضلية الجزئية وفقًا لنوعها وخصائصها.

3. تعلم الطرق التحليلية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية المختلفة.

4. تطبيق تقنيات تحويلات فورييه ولابلاس في حل المسائل التفاضلية.

5. استخدام الحلول العددية لنمذجة الظواهر الفيزيائية والهندسية.

6. تطوير مهارات التفكير الرياضي في تحليل المشكلات وحلها باستخدام المعادلات التفاضلية.

المخرجات المتوقعة:

1. فهم الأنواع المختلفة للمعادلات التفاضلية الجزئية وطرق حلها.

2. القدرة على تصنيف المعادلات التفاضلية الجزئية واختيار الطريقة المناسبة لحلها.

3. تطبيق طرق الحل التحليلية مثل فصل المتغيرات وتحويلات فورييه ولابلاس.

4. استخدام الحلول العددية لمعالجة المشكلات الحقيقية في الفيزياء والهندسة.

5. القدرة على نمذجة الظواهر الطبيعية باستخدام المعادلات التفاضلية الجزئية.

6. تطوير القدرة على التفكير الرياضي والتحليل الكمي في حل المسائل المعقدة.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية

بحث التخرج

Graduation Research

ستقوم بإعداد خطة البحث لدراسة درجة البكالوريوس عن طريق تقسيمها إلى مراحل ثلاث، كالتالي:

• المرحلة الأولى: مرحلة التحضير الاستباقي ستقوم بما يلي:

1. استشعارك بمشكلة بحثية تستحق أن تكون المتناول الأساسي في خطة البحث لدرجة البكالوريوس.
2. كتابة ملخص عن خطة البحث لدرجة البكالوريوس يشمل شرح المشكلة التي تم استشعارها.
3. يتم إرفاق ملخص خطة البحث لدرجة البكالوريوس بمقترح البحث.
4. ستقوم بعملية تسليم هذا المقترح المشتمل على مختصر خطة البحث لدرجة البكالوريوس إلى جهات التحكيم للحكم على المادة المقدمة.
5. يجب أن تأخذ الموافقة من المحكمين ثم تنطلق للمرحلة الثانية من تنفيذ خطة البحث لدرجة البكالوريوس.

• المرحلة الثانية: مرحلة التنفيذ العملي ستقوم بترتيب عناصر خطة البحث لدرجة البكالوريوس كما يلي:

1. عنوان الدراسة: جملة واحدة فقط مكونة لا تزيد عن 15 كلمة تعطي الدراسة الخصوصية التي من خلالها إيجادها في أبحاث المكتبة.
2. الفهرس: يضم كافة العناوين الرئيسية التي في البحث مع الصفحات ( يكتب عند الانتهاء من البحث)
3. ملخص البحث: يشمل نصف صفحة تلخص فيه بحثك ليأخذ القارئ نبذه عن البحث ( يكتب عند الانتهاء من البحث)
4. مقدمة الدراسة: تشمل شرح بسيط وسريع لطبيعة الدراسة وأسباب تقديمها لدرجة البكالوريوس.
5. مشكلة الدراسة: وهي الموضوع الذي تمت عليه عملية البحث والاستقراء والتدوين والاقتباس.
6. فرضيات الدراسة: وهي عبارات تساؤليه أو إخبارية تتم عملية كتابتها بهدف الحصول على معلومات وإحصائيات حول مشكلة دراسة خطة البحث لدرجة البكالوريوس.
7. فائدة الدراسة: هي القيمة العلمية التي سيحصل عليها الجمهور من وراء قراءتهم للدراسة بما في ذلك خطة البحث.
8. الإطار النظري للدراسة: تشمل خطة البحث في درجة البكالوريوس تضمين فصول الدراسة وأبوابها التي تمت عملية كتابتها وتجميعها في إطار الدراسة.
9. نتائج الدراسة: وهي ما ستستخلصه وتصل إليه من حقائق ومعلومات من وراء تنفيذك لعملية البحث على موضوع الدراسة، وهذا هو المقصد الأول من وراء خطة البحث لدرجة البكالوريوس.
10. مراجع الدراسة: كل ما قمت بالاعتماد عليه وإجراء عملية (نسخ لصق)، أو عملية (اقتباس لفظي) أو عملية (اقتباس المعنى) من كتب ودوريات ومطبوعات ومواقع انترنت في حصولك على المعلومات لدراسة درجة البكالوريوس.

• المرحلة الثالثة:

1. مرحلة المراجعة: بعد انتهائك من كتابة خطة البحث لدرجة البكالوريوس ستقوم الآن بإضافة تعليقات على أجزاء خطة البحث لدرجة البكالوريوس مع المراجعة الكاملة (اللغوية، الفنية، العلمية).

PDF Title
Download
PDF Title
Download
Download
PDF Title
Download
https://www.youtube.com/watch?v=5HVeuOJOR4E

اضغط على الرابط لتنزيل قالب البحث
PDF Title
Download
للإطلاع على نماذج سابقة لطلاب الأكاديمية الخريجين، يمكنكم تصفح مكتبة الأكاديمية بسهولة عبر الضغط هنا.
اضغط على كلمة download لتنزيل غلاف البحث
Download

الجبر الحديث
Modern Algebra

يعد الجبر الحديث من الفروع الأساسية في الرياضيات، حيث يدرس البنى الجبرية مثل الزمر والحلقات والحقول، والتي تشكل الأساس للعديد من التطبيقات في علوم الحاسوب، والتشفير، والفيزياء، والهندسة. يساعد هذا المجال في تطوير التفكير المنطقي والتجريدي، مما يجعله ضروريًا لفهم العديد من النظريات الرياضية الحديثة.

وصف المادة:
يغطي هذا المقرر المفاهيم الأساسية في الجبر الحديث، مثل الزمر الزمرية، الحلقات، الحقول، المجموعات الجزئية، التماثلات، والخصائص الأساسية للعمليات الجبرية. كما يتناول نظريات الزمر الأساسية، مثل زمر التماثل، والمجالات المثالية، والخطيات الجبرية، مع التركيز على التطبيقات العملية في مختلف المجالات العلمية.

أهداف المقرر:

1. تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية للجبر الحديث.

2. دراسة البنى الجبرية مثل الزمر والحلقات والحقول وفهم خصائصها.

3. تحليل العلاقات بين العناصر الجبرية واستخدامها في حل المشكلات الرياضية.

4. تطبيق النظريات الجبرية في علوم الحاسوب والتشفير والفيزياء.

5. تطوير مهارات التفكير المنطقي والتجريدي من خلال دراسة الهياكل الجبرية.

6. استخدام البرمجيات الرياضية لتطبيق المفاهيم الجبرية عمليًا.

المخرجات المتوقعة:

1. فهم أساسي للبنى الجبرية مثل الزمر والحلقات والحقول.

2. القدرة على إثبات النظريات الجبرية وتحليل تطبيقاتها المختلفة.

3. تطبيق مفاهيم الجبر الحديث في حل المسائل الرياضية المجردة.

4. استخدام الجبر الحديث في مجالات مثل التشفير وعلوم الحاسوب.

5. تطوير التفكير المنطقي والتجريدي في حل المشكلات الرياضية.

6. القدرة على الربط بين الجبر الحديث والتخصصات الرياضية الأخرى.

PDF Title
Download
PDF Title
Download
مصادر خارجية